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Erschienen in:
Synthesis and Research of Neuro-Fuzzy Model of Ecopyrogenesis Multi-circuit Circulatory System Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Real-Time Implementation of a Neural Inverse Optimal Control for a Linear Induction Motor

verfasst von : Victor G. Lopez, Edgar N. Sanchez, Alma Y. Alanis

Erschienen in: Advance Trends in Soft Computing

Verlag: Springer International Publishing

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This paper presents the real-time application of a discrete-time inverse optimal control to a three-phase linear induction motor (LIM) in order to achieve trajectory tracking of a position reference. A recurrent high-order neural network (RHONN) is employed on-line to determine the model of the motor. The equipment and software employed are described as well as real-time trajectory tracking results.

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Metadaten
Titel
Real-Time Implementation of a Neural Inverse Optimal Control for a Linear Induction Motor
verfasst von
Victor G. Lopez
Edgar N. Sanchez
Alma Y. Alanis
Copyright-Jahr
2014
Buch
Advance Trends in Soft Computing

Print ISBN: 978-3-319-03673-1

Electronic ISBN: 978-3-319-03674-8

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-03674-8_16

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