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Erschienen in:
Analysis of Similarity Measurements in CBIR Using Clustered Tamura Features for Biomedical Images Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Recommending Multidimensional Spatial OLAP Queries

verfasst von : Olfa Layouni, Fahad Alahmari, Jalel Akaichi

Erschienen in: Intelligent Interactive Multimedia Systems and Services 2016

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Huge volumes of data are stored in a spatial data warehouse. Stored data is explored and analyzed by different users. The users interrogate spatial data cube through Spatial OLAP queries which are generally misspoke, leading to non-pertinent results. Therefore, we propose in this paper a Spatial OLAP queries recommendation system based on the SOLAP server query log; that helps and guides users in their exploration. Compared to the users needs, the proposed queries return more relevant results.

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Metadaten
Titel
Recommending Multidimensional Spatial OLAP Queries
verfasst von
Olfa Layouni
Fahad Alahmari
Jalel Akaichi
Copyright-Jahr
2016
Buch
Intelligent Interactive Multimedia Systems and Services 2016

Print ISBN: 978-3-319-39344-5

Electronic ISBN: 978-3-319-39345-2

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-39345-2_35