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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Region-Based Caption Text Extraction

verfasst von : Miriam Leon, Veronica Vilaplana, Antoni Gasull, Ferran Marques

Erschienen in: Analysis, Retrieval and Delivery of Multimedia Content

Verlag: Springer New York

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Abstract

This chapter presents a method for caption text detection. The proposed method will be included in a generic indexing system dealing with other semantic concepts which are to be automatically detected as well. To have a coherent detection system, the various object detection algorithms use a common image description, a hierarchical region-based image model. The proposed method takes advantage of texture and geometric features to detect the caption text. Texture features are estimated using wavelet analysis and mainly applied for text candidate spotting. In turn, text characteristics verification relies on geometric features, which are estimated exploiting the region-based image model. Analysis of the region hierarchy provides the final caption text objects. The final step of consistency analysis for output is performed by a binarization algorithm that robustly estimates the thresholds on the caption text area of support.

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Fußnoten
2
All images used in this chapter belong to TVC, Television de Catalunya, and are copyright protected. These key-frames have been provided by TVC with the only goal of research under the framework of the i3media project.
 
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Metadaten
Titel
Region-Based Caption Text Extraction
verfasst von
Miriam Leon
Veronica Vilaplana
Antoni Gasull
Ferran Marques
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer New York
Buch
Analysis, Retrieval and Delivery of Multimedia Content

Print ISBN: 978-1-4614-3830-4

Electronic ISBN: 978-1-4614-3831-1

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-3831-1_2

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    Bildnachweise