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Advances in Data Analysis and Classification

Erschienen in:

01.03.2013 | Regular Article

Regularized logistic discrimination with basis expansions for the early detection of Alzheimer’s disease based on three-dimensional MRI data

verfasst von: Yuko Araki, Atsushi Kawaguchi, Fumio Yamashita

Erschienen in: Advances in Data Analysis and Classification | Ausgabe 1/2013

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Abstract

In recent years, evidence has emerged indicating that magnetic resonance imaging (MRI) brain scans provide valuable diagnostic information about Alzheimer’s disease. It has been shown that MRI brain scans are capable of both diagnosing Alzheimer’s disease itself at an early stage and identifying people at risk of developing Alzheimer’s. In this article, we have investigated statistical methods for classifying Alzheimer’s disease patients based on three-dimensional MRI data via L2-type regularized logistic discrimination with basis expansions. Preceding studies adopted an open approach when applying three-dimensional data analysis. Our proposed classification model with dimension reduction techniques offers discriminant functions with excellent prediction performance in terms of sensitivity and specificity.

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Ashburner J, Friston KJ (2000) Voxel-based morphometry—the methods. Neuroimage 11:805–821

Ashburner J, Friston KJ (2005) Unified segmentation. Neuroimage 26:839–851CrossRef

Baron JC, Chetelat G, Desgranges B, Perchey G, Landeau B, de la Sayette V, Eustache F (2001) In vivo mapping of gray matter loss with voxel-based morphometry in mild Alzheimer’s disease. Neuroimage 14:298–309CrossRef

Casanova R, Maldjian JA, Espeland MA (2011a) Evaluating the Impact of Different Factors on Voxel-Based Classification Methods of ADNI Structural MRI Brain Images. Int J Biomed Data Min 1:B110102CrossRef

Casanova R, Whitlow CT, Wagner B, Williamson J, Shumaker SA, Maldjian JA, Espeland MA (2011b) High dimensional classification of structural MRI Alzheimer’s disease data based on large scale regularization. Front Neuroinform 5:22CrossRef

Craven P, Wahba G (1979) Smoothing noisy data with spline functions. Numerische Mathematik 31: 377–390

Cuingnet R, Gerardin E, Tessieras J, Auzias G, Lehericy S, Habert MO, Chupin M, Benali H, Colliot O (2011) Automatic classification of patients with Alzheimer’s disease from structural MRI: a comparison of ten methods using the ADNI database. Neuroimage 15:766–781

Green P, Silverman B (1994) Nonparametric regression and generalized linear models: a roughness penalty approach. Chapman and Hall, London

Hirata Y, Matsuda H, Nemoto K, Ohnishi T, Hirao K, Yamashita F, Asada T, Iwabuchi S, Samejima H (2005) Voxel-based morphometry to discriminate early Alzheimer’s disease from controls. Neurosci Lett 382:269–274CrossRef

Karas GB, Burton EJ, Rombouts SA, van Schijndel RA, O’Brien JT, Scheltens P, McKeith IG, Williams D, Ballard C, Barkhof F (2003) A comprehensive study of gray matter loss in patients with Alzheimer’s disease using optimized voxel-based morphometry. Neuroimage 18:895–907CrossRef

Kloppel S, Stonnington CM, Chu C, Draganski B, Scahill RI, Rohrer JD, Fox NC, Jack CR Jr, Ashburner J, Frackowiak RS (2008) Automatic classification of MR scans in Alzheimer’s disease. Brain 131:681–689CrossRef

Morris JC (1993) The clinical dementia rating (CDR): current version and scoring rules. Neurology 43: 2412–2414

Reiss PT, Ogden RT (2010) Functional generalized linear models with images as predictors. Biometrics 66:61–69MathSciNetMATHCrossRef

Saranli A, Baykal B (1998) Complexity reduction in radial basis function networks by using radial B-spline functions. Neurocomputing 18:183–194CrossRef

Tzourio-Mazoyer N, Landeau B, Papathanassiou D, Crivello F, Etard O, Delcroix N, Mazoyer B, Joliot M (2002) Automated anatomical labeling of activations in SPM using a macroscopic anatomical parcellation of the MNI MRI single-subject brain. Neuroimage 15:273–289CrossRef

Vapnik V (1996) The Nature of Statistical Learning Theory. Springer-Verlag, New York

Wood SN (2006) Generalized Additive Models: An Introduction with R. Taylor & Francis, BristolMATH

Wood SN (2011) Fast stable restricted maximum likelihood and marginal likelihood estimation of semi parametric generalized linear models. J Roy Statist Soc Ser B 73:3–36CrossRef

Titel: Regularized logistic discrimination with basis expansions for the early detection of Alzheimer’s disease based on three-dimensional MRI data
verfasst von: Yuko Araki
Atsushi Kawaguchi
Fumio Yamashita
Publikationsdatum: 01.03.2013
Verlag: Springer-Verlag
Erschienen in: Advances in Data Analysis and Classification / Ausgabe 1/2013
Print ISSN: 1862-5347
Elektronische ISSN: 1862-5355
DOI: https://doi.org/10.1007/s11634-013-0127-5

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