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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Request Confirmation Networks in MicroPsi 2

verfasst von : Joscha Bach, Katherine Gallagher

Erschienen in: Artificial General Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

To combine neural learning with the sequential detection of hierarchies of sensory features, and to facilitate planning and script execution, we propose Request Confirmation Networks (ReCoNs). ReCoNs are spreading activation networks with units that contain an activation and a state, and are connected by typed directed links that indicate partonomic relations and spatial or temporal succession. By passing activation along the links, ReCoNs can perform both neural computations and controlled script execution. We demonstrate the application of ReCoNs in the context of performing simple arithmetic, based on camera images of mathematical expressions.

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Literatur
Zurück zum Zitat Bach, J.: Principles of Synthetic Intelligence – An Architecture of Motivated Cognition. Oxford University Press, Oxford (2009)CrossRef Bach, J.: Principles of Synthetic Intelligence – An Architecture of Motivated Cognition. Oxford University Press, Oxford (2009)CrossRef
Zurück zum Zitat Bach, J., Herger, P.: Request confirmation networks for neuro-symbolic script execution. In: Besold, T.R. Garcez, A.D. Marcus, G.F. Miikkulainen, R. (eds.) COCO’2015 Proceedings of the 2015th International Conference on Cognitive Computation: Integrating Neural and Symbolic Approaches, vol. 1583, pp. 43–51 (2015) Bach, J., Herger, P.: Request confirmation networks for neuro-symbolic script execution. In: Besold, T.R. Garcez, A.D. Marcus, G.F. Miikkulainen, R. (eds.) COCO’2015 Proceedings of the 2015th International Conference on Cognitive Computation: Integrating Neural and Symbolic Approaches, vol. 1583, pp. 43–51 (2015)
Zurück zum Zitat Deiber, M.P., Passingham, R.E., Colebatch, J.G., Friston, K.J., Nixon, P.D., Frackowiak, R.S.J.: Cortical areas and the selection of movement: a study with positron emission tomography. Exp. Brain Res. 84(2), 393–402 (1991)CrossRef Deiber, M.P., Passingham, R.E., Colebatch, J.G., Friston, K.J., Nixon, P.D., Frackowiak, R.S.J.: Cortical areas and the selection of movement: a study with positron emission tomography. Exp. Brain Res. 84(2), 393–402 (1991)CrossRef
Zurück zum Zitat Frith, C.D., Friston, K.J., Liddle, P.F., Frackowiak, R.S.: Willed action and the prefrontal cortex in man: a study with PET. Proc. R. Soc. Lond. B 244(1311), 241–246 (1991)CrossRef Frith, C.D., Friston, K.J., Liddle, P.F., Frackowiak, R.S.: Willed action and the prefrontal cortex in man: a study with PET. Proc. R. Soc. Lond. B 244(1311), 241–246 (1991)CrossRef
Zurück zum Zitat Gallagher, K.: Request Confirmation Networks: A cortically inspired approach to neuro-symbolic script execution. MA Thesis, Harvard University, May 2018 Gallagher, K.: Request Confirmation Networks: A cortically inspired approach to neuro-symbolic script execution. MA Thesis, Harvard University, May 2018
Zurück zum Zitat Hatzilygeroudis, I., Prentzas, J.: Neuro-symbolic approaches for knowledge representation in expert systems. Int. J. Hybrid Intell. Syst. 1(3–4), 111–126 (2004)MATH Hatzilygeroudis, I., Prentzas, J.: Neuro-symbolic approaches for knowledge representation in expert systems. Int. J. Hybrid Intell. Syst. 1(3–4), 111–126 (2004)MATH
Zurück zum Zitat Hochreiter, S., Schmidhuber, J.: Long short-term memory. Neural Comput. 9(8), 1735–1780 (1997)CrossRef Hochreiter, S., Schmidhuber, J.: Long short-term memory. Neural Comput. 9(8), 1735–1780 (1997)CrossRef
Zurück zum Zitat Koechlin, E., Basso, G., Pietrini, P., Panzer, S., Grafman, J.: The role of the anterior prefrontal cortex in human cognition. Nature 399(6732), 148 (1999)CrossRef Koechlin, E., Basso, G., Pietrini, P., Panzer, S., Grafman, J.: The role of the anterior prefrontal cortex in human cognition. Nature 399(6732), 148 (1999)CrossRef
Zurück zum Zitat Tanji, J., Hoshi, E.: Behavioral planning in the prefrontal cortex. Curr. Opin. Neurobiol. 11(2), 164–170 (2001)CrossRef Tanji, J., Hoshi, E.: Behavioral planning in the prefrontal cortex. Curr. Opin. Neurobiol. 11(2), 164–170 (2001)CrossRef
Zurück zum Zitat Towell, G., Shavlik, J.: Knowledge-based artificial neural networks. Artif. Intell. 70, 119–165 (1994)CrossRef Towell, G., Shavlik, J.: Knowledge-based artificial neural networks. Artif. Intell. 70, 119–165 (1994)CrossRef
Zurück zum Zitat Vincent, P., Larochelle, H., Bengio, Y., Manzagol, P.-A.: Extracting and composing robust features with denoising autoencoders. In: Proceedings of the 25th international conference on Machine learning, pp. 1096–1103 (2008) Vincent, P., Larochelle, H., Bengio, Y., Manzagol, P.-A.: Extracting and composing robust features with denoising autoencoders. In: Proceedings of the 25th international conference on Machine learning, pp. 1096–1103 (2008)
Metadaten
Titel
Request Confirmation Networks in MicroPsi 2
verfasst von
Joscha Bach
Katherine Gallagher
Copyright-Jahr
2018
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-97676-1_2