nach oben

Erschienen in:

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Research Optimization on Logistic Distribution Center Location Based on Improved Harmony Search Algorithm

verfasst von : Xiaobing Gan, Entao Jiang, Yingying Peng, Shuang Geng, Mijat Kustudic

Erschienen in: Advances in Swarm Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Abstract

Logistics distribution center are important logistics nodes and the choice of locations are critical management decisions. This study addresses a logistics distribution center location problem that aims at determining the location and allocation of the distribution centers. Considering the characteristic and complexity of problem, we propose an improved harmony search algorithm, in which we employ a novel way of improvising new harmony. The improved algorithm is compared with genetic algorithm, particle swarm optimization, generalized particle swarm optimization, and classical harmony search algorithm in solving a simulated distribution center location problem. Experiment results show that the improved algorithm can solve the logistics distribution center problem with more stable convergence speed and higher accuracy.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Vorheriges Kapitel Galactic Gravitational Search Algorithm for Numerical Optimization

Nächstes Kapitel Parameters Optimization of PID Controller Based on Improved Fruit Fly Optimization Algorithm

Gu, W., Foster, K., Shang, J.: Enhancing market service and enterprise operations through a large-scale GIS-based distribution system. Expert Syst. Appl. 55, 157–171 (2016)CrossRef

Yang, L., et al.: Logistics distribution centers location problem and algorithm under fuzzy environment. J. Comput. Appl. Math. 208(2), 303–315 (2007)MathSciNetCrossRef

Zhang, S., et al.: Swarm intelligence applied in green logistics: a literature review. Eng. Appl. Artif. Intell. 37, 154–169 (2015)CrossRef

Jayaram, J., Avittathur, B.: Green supply chains: a perspective from an emerging economy. Int. J. Prod. Econ. 164, 234–244 (2015)CrossRef

Tu, C.-S., et al.: Applying an AHP -QFD conceptual model and zero-one goal programming to requirement-based site selection for an airport cargo logistics center. Int. J. Inf. Manag. Sci. 21(4), 407–430 (2010)MATH

Kuo, M.S.: Optimal location selection for an international distribution center by using a new hybrid method. Expert Syst. Appl. 38(6), 7208–7221 (2011)CrossRef

Esnaf, S., Kucukdeniz, T.: A fuzzy clustering-based hybrid method for a multi-facility location problem. J. Intell. Manuf. 20(2), 259–265 (2009)CrossRef

Zhou, Y., Peng, F., Wang, G.: A study on the dynamic characteristics of the drive at center of gravity (DCG) feed drives. Int. J. Adv. Manuf. Technol. 66, 325–336 (2013)CrossRef

Manzini, R., Gamberi, M., Regattieri, A.: Applying mixed integer programming to the design of a distribution logistic network. Int. J. Ind. Eng. Theory Appl. Pract. 13(2), 207–218 (2006)

10.

Wen-Jun, F.U., et al.: Application of improved genetic algorithm in logistics distribution. J. Yanan Univ. 33(1), 19–21 (2014)

11.

Hua, X., Hu, X., Yuan, W.: Research optimization on logistics distribution center location based on adaptive particle swarm algorithm. Optik – Int. J. Light Electron Opt. 127(20), 8443–8450 (2016)CrossRef

12.

Zini, H., Elbernoussi, S.: Minimizing makespan in hybrid flow shop scheduling with multiprocessor task problems using a discrete harmony search. In: IEEE International Conference on Computational Intelligence and Virtual Environments for Measurement Systems and Applications. IEEE, pp. 177–180 (2017)

13.

Zong, W.G., Kim, J.H., Loganathan, G.V.: A new heuristic optimization algorithm: harmony search. Simul. Trans. Soc. Model. Simul. Int. 76(2), 60–68 (2016)

14.

Garcíagonzalo, E., Fernándezmartínez, J.L.: A brief historical review of particle swarm optimization (PSO). J. Bioinform. Intell. Control. 1(1), 3–16 (2012)

Titel: Research Optimization on Logistic Distribution Center Location Based on Improved Harmony Search Algorithm
verfasst von: Xiaobing Gan
Entao Jiang
Yingying Peng
Shuang Geng
Mijat Kustudic
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Advances in Swarm Intelligence
Print ISBN: 978-3-319-93814-1

Electronic ISBN: 978-3-319-93815-8

Copyright-Jahr: 2018
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-93815-8_39

Springer Professional

Abstract

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu Ihrer Lizenz zu erhalten.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Springer Professional "Technik"

Springer Professional "Wirtschaft"

Premium Partner