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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Results and Discussions

verfasst von : Mrinmoy Majumder, Apu K. Saha

Erschienen in: Feasibility Model of Solar Energy Plants by ANN and MCDM Techniques

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

The results from the MCDM delineated the importance of insolation parameter in site selection methodologies. The GMDH model trained with GMDH algorithm, output data transformed by Arc tangenet function and priority value retrieved from Analytical Network Process method was found to have the highest performance among the twenty four models developed for the study. The city of New York was found to have the most and Paris have the least suitability for installation of solar power plants among the twelve cities considered for the study.

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Literatur
Khabibrakhmanov I, Lu S, Hamann HF, Warren K (2016) On the usefulness of solar energy forecasting in the presence of asymmetric costs of errors. IBM J Res Dev 60(1):1–7CrossRef
Mirzaei S, Avakhdarestani S (2016) Development of failure mode and effects analysis using fuzzy analytical network process. Int J Prod Qual Manag 17(2):215–235
Stökler S, Schillings C, Kraas B (2016) Solar resource assessment study for Pakistan. Renew Sustain Energy Rev 58:1184–1188CrossRef
Metadaten
Titel
Results and Discussions
verfasst von
Mrinmoy Majumder
Apu K. Saha
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer Singapore
Buch
Feasibility Model of Solar Energy Plants by ANN and MCDM Techniques

Print ISBN: 978-981-287-307-1

Electronic ISBN: 978-981-287-308-8

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-287-308-8_6