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Erschienen in:
2019 | OriginalPaper | Buchkapitel
Retrospective Blind MR Image Recovery with Parametrized Motion Models
verfasst von : Tim J. Parbs, Anita Mӧller, Alfred Mertins
Erschienen in: Bildverarbeitung für die Medizin 2019
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
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In this paper, we present an alternating retrospective MRI reconstruction framework based on a parametrized motion model. An image recovery algorithm promoting sparsity is used in tandem with a numeric parameter search to iteratively reconstruct a sharp image. Additionally, we introduce a multiresolution strategy to restrict the numeric complexity. This algorithm is then tested in conjunction with a simple motion model on simulated data and provides robust and fast reconstruction of sharp images from severely corrupted k-spaces.