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Erschienen in:
2000 | OriginalPaper | Buchkapitel
Robust Bayesian classification
verfasst von : Paola Sebastiani, Marco Ramoni
Erschienen in: COMPSTAT
Verlag: Physica-Verlag HD
Enthalten in: Professional Book Archive
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This paper describes a method for learning robust Bayesian classification rules from incomplete data by producing interval-based classification. We provide two scoring methods to perform interval-based classification and a decision theoretic approach to choose the scoring method best suiting the problem at hand.