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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Robust Methods and Representations for Soccer Player Tracking and Collision Resolution

verfasst von : Lluis Barceló, Xavier Binefa, John R. Kender

Erschienen in: Image and Video Retrieval

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We present a method of tracking multiple players in a soccer match using video taken from a single fixed camera with pan, tilt and zoom. We extract a single mosaic of the playing field and robustly derive its homography to a playing field model, based on color information, line extraction, and a Hausdorff distance measure. Players are identified by color and shape, and tracked in the image mosaic space using a Kalman filter. The frequent occlusions of multiple players are resolved using a novel representation acted on by a rule-based method, which recognizes differences between removable and intrinsic ambiguities. We test the methods with synthetic and real data.

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Metadaten
Titel
Robust Methods and Representations for Soccer Player Tracking and Collision Resolution
verfasst von
Lluis Barceló
Xavier Binefa
John R. Kender
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11526346_27

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