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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Robust One-Shot Robot Programming by Demonstration Using Entity-Based Resources

verfasst von : Eric M. Orendt, Michael Riedl, Dominik Henrich

Erschienen in: Advances in Service and Industrial Robotics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

General purpose robots are established tools in a variety of industrial applications. An important goal in actual research is to transfer the advantages of these tools into more unstructured environments like househoulds or small and medium sized enterprises. One challenge in this field is to enable non-experts to use all the capabilities of a robot. This includes two aspects: Robots must be intuitive to program and robust to execute. The main contribution of this work is a novel programming approach, that concerns both aspects.
Thus our system enables users to guide a robot kinesthetically through a task without prior knowledge. By observing resources in the workspace, the demonstrated task is encoded as a finite state machine (FSM). This FSM allows the reproduction of a task by the robot itself. Furthermore, our approach can integrate a deviation detection method to robustify task reproductions.

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Literatur
1.
Argall BD et al (2009) A survey of robot learning from demonstration. Robot Autonom Syst 57(5):469–483CrossRef
2.
Atkeson C, Schaal S (1997) Robot learning from demonstration. In: Machine Learning-International Workshop Then Conference, pp 12–20
3.
Billard A, Calinon S (2007) Robot programming by demonstration. In: Handbook of Robotics, vol 48, pp 1371–1394. Chap 59
4.
Wu Y, Demiris Y (2010) Towards one shot learning by imitation for humanoid robots. In: Proceedings of IEEE ICRA, pp 2889–2894
5.
Zöllner R et al (2005) Towards cognitive robots: building hierarchical task representations of manipulations from human demonstration. In: IEEE ICRA, pp 1535–1540
6.
Orendt EM et al (2016) Robot programming by non-experts: intuitiveness and robustness of one-shot robot programming. In: Proceedings of IEEE RO-MAN
7.
Akgun B et al (2012) Keyframe-based learning from demonstration: method and evaluation. Int J Soc Robot 4:343–355CrossRef
8.
Groth C, Henrich D (2014) One-shot robot programming by Demonstration using an online oriented particles simulation. In: Proceedings of IEEE ROBIO
9.
Calinon S, Billard AG (2007) What is the teacher’s role in robot programming by demonstration? Science 8:441–464
10.
Werner T et al (2016) ENACT: an efficient and extensible entity-actor framework for modular robotics software components. In: International Symposium on Robotics, pp 157–163
11.
Pirjanian P (1999) Behavior coordination mechanisms - state-of-the-art. Institute of Robotics and Intelligent Systems, USC. Technical report 213
12.
Grollman DH, Jenkins OC (2010) Can we learn finite state machine robot controllers from interactive demonstration? In: Studies in Computational Intelligence, pp 407–430
13.
Bentivegna DC et al (2006) Learning similar tasks from observation and practice. In: Proceedings of IEEE/RSJ IROS, vol 47, pp 2677–2683
14.
Abbeel P et al (2007) An application of reinforcement learning to aerobatic helicopter flight. Education 19:1
15.
Orendt EM, Henrich D (2015) Design of robust robot programs: deviation detection and classification using entity-based resources. In: Proceedings of IEEE ROBIO
16.
Nicolescu MN, Mataric MJ (2003) Natural methods for robot task learning: instructive demonstrations, generalization and practice. In: Proceedings of AAMAS
17.
Zöllner R et al (2004) Programming by demonstration: Dual-arm manipulation tasks for humanoid robots. In: Proceedings of IEEE/RSJ IROS, vol 1
18.
Groth C, Henrich D (2014) Single-shot learning and scheduled execution of behaviors for a robotic manipulator. In: International Symposium on Robotics, vol 41, pp 1–6
19.
Rusu RB, Cousins S (2011) 3D is here: point cloud library. In: IEEE International Conference on Robotics and Automation, pp 1–4
Metadaten
Titel
Robust One-Shot Robot Programming by Demonstration Using Entity-Based Resources
verfasst von
Eric M. Orendt
Michael Riedl
Dominik Henrich
Copyright-Jahr
2018
Buch
Advances in Service and Industrial Robotics

Print ISBN: 978-3-319-61275-1

Electronic ISBN: 978-3-319-61276-8

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-61276-8_60

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    Bildnachweise