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Erschienen in:
1989 | OriginalPaper | Buchkapitel
Robustness of Estimation Methods against Small Sample Sizes and Nonnormality in Confirmatory Factor Analysis Models
verfasst von : Ingo Balderjahn
Erschienen in: Conceptual and Numerical Analysis of Data
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Enthalten in: Professional Book Archive
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The goal of this paper is to compare three estimation methods in analysing a confirmatory factor analysis model using a Monte Carlo simulation design. Nonnormal data are generated and analysed to assess the effects of sample size and estimation methods on parameter bias, standard errors, and chi-square test values.