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Erschienen in:

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Routine Inspection: A Playbook for Corner Kicks

verfasst von : Laurie Shaw, Sudarshan Gopaladesikan

Erschienen in: Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Wir präsentieren eine Reihe von Werkzeugen zur Identifizierung und Untersuchung der Offensiv- und Defensivstrategien, die von Fußballmannschaften in Eckballsituationen verwendet werden: ihre Eckspielbücher. Ausgehend von Methoden der Themenmodellierung klassifizieren unsere Werkzeuge Ecken anhand der Läufe der angreifenden Spieler, was es uns ermöglicht, die unterschiedlichen Eckroutinen zu identifizieren, die von den einzelnen Teams verwendet werden, und Daten zu suchen, um Ecken zu finden, die bestimmte interessante Merkmale aufweisen. Wir verwenden einen überwachten maschinellen Lernansatz, um zu erkennen, ob einzelne Verteidiger Mann-zu-Mann oder zonal markieren, und untersuchen die Positionierung von Zonenverteidigern über viele Spiele hinweg. Wir zeigen, wie unsere Methoden für die Analyse der Opposition genutzt werden können, indem wir die offensiven und defensiven Eckstrategien hervorheben, die von Teams im Laufe einer Saison in unseren Daten verwendet werden.
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Nächstes Kapitel How Data Availability Affects the Ability to Learn Good xG Models
Fußnoten
1
Measuring positions one second after the first ball event helps to identify the target position of players aiming to reach a flick-on.
 
2
Our methodology does not identify the specific opponent a defender is man-marking.
 
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Metadaten
Titel
Routine Inspection: A Playbook for Corner Kicks
verfasst von
Laurie Shaw
Sudarshan Gopaladesikan
Copyright-Jahr
2020
Buch
Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics

Print ISBN: 978-3-030-64911-1

Electronic ISBN: 978-3-030-64912-8

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-64912-8_1

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    Bildnachweise