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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Rule Quality Measure-Based Induction of Unordered Sets of Regression Rules

verfasst von : Marek Sikora, Adam Skowron, Łukasz Wróbel

Erschienen in: Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents the algorithm for induction of unordered sets of regression rules. It uses sequential covering strategy and dynamic reduction to classification approach. The main focus is put on quality measures which control the process of rule induction. We examined the effectiveness of nine quality measures. Moreover, we propose and compare three schemes of the prediction of target attribute value of examples covered by more than one rule. We also show rule filtration algorithm for the reduction of the number of generated rules. All experiments were carried out on 35 benchmark datasets.

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Metadaten
Titel
Rule Quality Measure-Based Induction of Unordered Sets of Regression Rules
verfasst von
Marek Sikora
Adam Skowron
Łukasz Wróbel
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-33185-5_18