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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

RuQAR: Querying OWL 2 RL Ontologies with Rule Engines and Relational Databases

verfasst von : Jarosław Bąk, Michał Blinkiewicz

Erschienen in: Computational Collective Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We present RuQAR, a tool that supports the ABox reasoning as well as query answering with OWL 2 RL ontologies. RuQAR provides a non-naive method of transforming such ontologies into rules which can be executed by a forward chaining rule engine. Thus, query answering can be performed using functions available in a rule engine. Moreover, RuQAR supports a relational database access which extends reasoning scalability. We evaluate our tool using the LUBM benchmark ontology and data stored in relational databases. We describe our approach, RuQAR’s implementation details as well as future research and development.

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Fußnoten
7
In DB case reasoning is performed during the execution of each query.
 
Literatur
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Metadaten
Titel
RuQAR: Querying OWL 2 RL Ontologies with Rule Engines and Relational Databases
verfasst von
Jarosław Bąk
Michał Blinkiewicz
Copyright-Jahr
2017
Buch
Computational Collective Intelligence

Print ISBN: 978-3-319-67073-7

Electronic ISBN: 978-3-319-67074-4

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-67074-4_10