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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Sanskrit Stopword Analysis Through Morphological Analyzer and Its Gujarati Equivalent for MT System

verfasst von : Jaideepsinh Raulji, Jatinderkumar R. Saini

Erschienen in: ICT Analysis and Applications

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

The identification and removal of a stopword is a common preprocessing task in many natural language processing implementations. The morphologically parsed information of stopword is also relevant in analysis of various NLP tasks. The list of most common seventy-five Sanskrit stopwords are evaluated using rule-based morphological analyzer. Most stopwords were classified as indeclinables and pronouns. The Gujarati equivalent of stopwords is retrieved using bilingual dictionary so as to cache the data for faster retrieval during MT process.

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Literatur
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Bharati A, Kulkarni A, Sheeba V (2006) Building a wide coverage Sanskrit morphological analyzer: a practical approach. The first national symposium on modelling and shallow parsing of Indian languages, IIT Bombay
Metadaten
Titel
Sanskrit Stopword Analysis Through Morphological Analyzer and Its Gujarati Equivalent for MT System
verfasst von
Jaideepsinh Raulji
Jatinderkumar R. Saini
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
Buch
ICT Analysis and Applications

Print ISBN: 978-981-15-0629-1

Electronic ISBN: 978-981-15-0630-7

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-0630-7_42

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    Bildnachweise