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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Satisfiability Algorithms and Lower Bounds for Boolean Formulas over Finite Bases

verfasst von : Ruiwen Chen

Erschienen in: Mathematical Foundations of Computer Science 2015

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

We give a #SAT algorithm for boolean formulas over arbitrary finite bases. Let \(B_k\) be the basis composed of all boolean functions on at most k inputs. For \(B_k\)-formulas on n inputs of size cn, our algorithm runs in time \(2^{n(1-\delta _{c,k})}\) for \(\delta _{c,k} = c^{-O(c^2k2^k)}\). We also show the average-case hardness of computing affine extractors using linear-size \(B_k\)-formulas.
We also give improved algorithms and lower bounds for formulas over finite unate bases, i.e., bases of functions which are monotone increasing or decreasing in each of the input variables.

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Metadaten
Titel
Satisfiability Algorithms and Lower Bounds for Boolean Formulas over Finite Bases
verfasst von
Ruiwen Chen
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-48054-0_19