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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Scalar and Vector Optimization with Composed Objective Functions and Constraints

verfasst von : Nicole Lorenz, Gert Wanka

Erschienen in: Optimization, Simulation, and Control

Verlag: Springer New York

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Abstract

In this chapter we consider scalar and vector optimization problems with objective functions being the composition of a convex function and a linear mapping and cone and geometric constraints. By means of duality theory we derive dual problems and formulate weak, strong, and converse duality theorems for the scalar and vector optimization problems with the help of some generalized interior point regularity conditions and consider optimality conditions for a certain scalar problem.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Scalar and Vector Optimization with Composed Objective Functions and Constraints
verfasst von
Nicole Lorenz
Gert Wanka
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer New York
Buch
Optimization, Simulation, and Control

Print ISBN: 978-1-4614-5130-3

Electronic ISBN: 978-1-4614-5131-0

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-5131-0_8

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