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Erschienen in:
2016 | OriginalPaper | Buchkapitel
Scalar Datatype Reference
verfasst von : Louis Davidson, Jessica Moss
Erschienen in: Pro SQL Server Relational Database Design and Implementation
Verlag: Apress
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Abstract
Choosing proper datatypes to match the domain to satisfy logical modeling is an important task. One datatype might be more efficient than another of a similar type. For example, you can store integer data in an integer datatype, a numeric datatype, a floating point datatype, a character type, or even a binary column, but these datatypes certainly aren’t alike in implementation or performance.