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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Scene Carving: Scene Consistent Image Retargeting

verfasst von : Alex Mansfield, Peter Gehler, Luc Van Gool, Carsten Rother

Erschienen in: Computer Vision – ECCV 2010

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Image retargeting algorithms often create visually disturbing distortion. We introduce the property of scene consistency, which is held by images which contain no object distortion and have the correct object depth ordering. We present two new image retargeting algorithms that preserve scene consistency. These algorithms make use of a user-provided relative depth map, which can be created easily using a simple GrabCut-style interface. Our algorithms generalize seam carving. We decompose the image retargeting procedure into (a) removing image content with minimal distortion and (b) re-arrangement of known objects within the scene to maximize their visibility. Our algorithms optimize objectives (a) and (b) jointly. However, they differ considerably in how they achieve this. We discuss this in detail and present examples illustrating the rationale of preserving scene consistency in retargeting.

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Metadaten
Titel
Scene Carving: Scene Consistent Image Retargeting
verfasst von
Alex Mansfield
Peter Gehler
Luc Van Gool
Carsten Rother
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-15549-9_11