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Erschienen in:
Creating a Tool Set for Optimizing Topology-Aware Node Mappings Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

7. Score-P: A Joint Performance Measurement Run-Time Infrastructure for Periscope, Scalasca, TAU, and Vampir

verfasst von : Andreas Knüpfer, Christian Rössel, Dieter an Mey, Scott Biersdorff, Kai Diethelm, Dominic Eschweiler, Markus Geimer, Michael Gerndt, Daniel Lorenz, Allen Malony, Wolfgang E. Nagel, Yury Oleynik, Peter Philippen, Pavel Saviankou, Dirk Schmidl, Sameer Shende, Ronny Tschüter, Michael Wagner, Bert Wesarg, Felix Wolf

Erschienen in: Tools for High Performance Computing 2011

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

This paper gives an overview about the Score-P performance measurement infrastructure which is being jointly developed by leading HPC performance tools groups. It motivates the advantages of the joint undertaking from both the developer and the user perspectives, and presents the design and components of the newly developed Score-P performance measurement infrastructure. Furthermore, it contains first evaluation results in comparison with existing performance tools and presents an outlook to the long-term cooperative development of the new system.

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Fußnoten
1
The SILC project is funded by the BMBF Germany under grant number 01IH08006.
 
2
The PRIMA project is funded by the US DOE under grant number DE-SC0001621.
 
3
Deutscher Wetterdienst (German Meteorological Service), see also http://​www.​cosmo-model.​org/​content/​model/​general/​default.​htm
 
Literatur
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2.
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4.
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8.
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Metadaten
Titel
Score-P: A Joint Performance Measurement Run-Time Infrastructure for Periscope, Scalasca, TAU, and Vampir
verfasst von
Andreas Knüpfer
Christian Rössel
Dieter an Mey
Scott Biersdorff
Kai Diethelm
Dominic Eschweiler
Markus Geimer
Michael Gerndt
Daniel Lorenz
Allen Malony
Wolfgang E. Nagel
Yury Oleynik
Peter Philippen
Pavel Saviankou
Dirk Schmidl
Sameer Shende
Ronny Tschüter
Michael Wagner
Bert Wesarg
Felix Wolf
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Tools for High Performance Computing 2011

Print ISBN: 978-3-642-31475-9

Electronic ISBN: 978-3-642-31476-6

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-31476-6_7

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    Bildnachweise