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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Second Case Study: Inference of Diagnostic Rules for Breast Cancer

verfasst von : Evangelos Triantaphyllou

Erschienen in: Data Mining and Knowledge Discovery via Logic-Based Methods

Verlag: Springer US

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For this case study we used a data set that described a number of clinical cases of breast cancer diagnoses. The data were divided into two disjoint sets of malignant and

sub benign case

benign cases. We applied the

sub OCAT (one clause at a time) approach

OCAT approach, as it is embedded in the RA1 heuristic (see also Chapter 4), after the data were transformed into binary ones according to the method described in Section 2.2. The following sections describe the data and inferred

sub diagnostic rules

diagnostic rules in more detail.

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Metadaten
Titel
Second Case Study: Inference of Diagnostic Rules for Breast Cancer
verfasst von
Evangelos Triantaphyllou
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer US
Buch
Data Mining and Knowledge Discovery via Logic-Based Methods

Print ISBN: 978-1-4419-1629-7

Electronic ISBN: 978-1-4419-1630-3

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4419-1630-3_15