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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Secure User Authentication on Smartphones via Sensor and Face Recognition on Short Video Clips

verfasst von : Chiara Galdi, Michele Nappi, Jean-Luc Dugelay

Erschienen in: Green, Pervasive, and Cloud Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Smartphones play a key role in our daily life, they can replace our watch, calendar, and mail box but also our credit card, house keys and in the near future our identity documents. Their increasing use in storing sensitive information, has raised the need to protect users and their data through secure authentication protocols. The main achievement of this work is to make the smartphone not only the cause of the problem but also part of the solution. Here, the Sensor Pattern Noise of the smartphone embedded camera and the HOG features of the user’s face are combined for a double check of user identity.

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Literatur
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2.
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Galdi, C., Hartung, F., Dugelay, J.-L.: Videos versus still images: asymmetric sensor pattern noise comparison on mobile phones. In: Electronic Imaging (2017)
Metadaten
Titel
Secure User Authentication on Smartphones via Sensor and Face Recognition on Short Video Clips
verfasst von
Chiara Galdi
Michele Nappi
Jean-Luc Dugelay
Copyright-Jahr
2017
Buch
Green, Pervasive, and Cloud Computing

Print ISBN: 978-3-319-57185-0

Electronic ISBN: 978-3-319-57186-7

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-57186-7_2