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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Segmentation for Hyperspectral Images with Priors

verfasst von : Jian Ye, Todd Wittman, Xavier Bresson, Stanley Osher

Erschienen in: Advances in Visual Computing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper, we extend the Chan-Vese model for image segmentation in [1] to hyperspectral image segmentation with shape and signal priors. The use of the Split Bregman algorithm makes our method very efficient compared to other existing segmentation methods incorporating priors. We demonstrate our results on aerial hyperspectral images.

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Metadaten
Titel
Segmentation for Hyperspectral Images with Priors
verfasst von
Jian Ye
Todd Wittman
Xavier Bresson
Stanley Osher
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Visual Computing

Print ISBN: 978-3-642-17273-1

Electronic ISBN: 978-3-642-17274-8

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-17274-8_10