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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Selection of High Risk Patients with Ranked Models Based on the CPL Criterion Functions

verfasst von : Leon Bobrowski

Erschienen in: Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Important practical problems in computer support medical diagnosis are related to screening procedures. Identification of high risk patients can serve as an example of such a problem. The identification results should allow to select a patient in an objective manner for additional therapeutic treatment. The designing of the screening tools can be based on the minimisation of the convex and piecewise linear (CPL) criterion functions. Particularly ranked models can be designed in this manner for the purposes of screening procedures.

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Metadaten
Titel
Selection of High Risk Patients with Ranked Models Based on the CPL Criterion Functions
verfasst von
Leon Bobrowski
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects

Print ISBN: 978-3-642-14399-1

Electronic ISBN: 978-3-642-14400-4

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-14400-4_33