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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Selection of Window Length in Singular Spectrum Analysis of a Time Series

verfasst von : P. Unnikrishnan, V. Jothiprakash

Erschienen in: Nonparametric Statistics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Singular Spectrum Analysis (SSA) is a promising non-parametric time series modelling technique that has proved to be successful in data preprocessing in diverse application fields. It is a window length-based method and the appropriate selection of window length plays a crucial role in the accuracy of SSA. However, there are no specific methods depicted in the literature about its selection. In this study, the method of SSA in time series analysis is presented in detail and a sensitivity analysis of window length is carried out based on an observed daily rainfall time series.

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Literatur
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Unnikrishnan, P., & Jothiprakash, V. (2015). Extraction of nonlinear rainfall trends using singular spectrum analysis. Journal of Hydrologic Engineering, 20, 501–507.
Metadaten
Titel
Selection of Window Length in Singular Spectrum Analysis of a Time Series
verfasst von
P. Unnikrishnan
V. Jothiprakash
Copyright-Jahr
2018
Buch
Nonparametric Statistics

Print ISBN: 978-3-319-96940-4

Electronic ISBN: 978-3-319-96941-1

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-96941-1_21

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