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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Selective Color Image Retrieval Based on the Gaussian Mixture Model

verfasst von : Maria Luszczkiewicz-Piatek, Bogdan Smolka

Erschienen in: Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper a novel technique of color based image retrieval is proposed. The image is represented by Gaussian mixtures of the set of histograms corresponding to the spatial location of the color regions within the image. The proposed approach enables to express user’s needs concerning the specified color arrangements of the retrieved images, in form of the colors belonging to the eleven basic color groups along with their spatial locations. The solution proposed in this paper utilizes the mixture modeling of the information of each set of the color channels. Experimental results show that the proposed method is efficient and flexible, when specific user’s requirements are considered.

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Metadaten
Titel
Selective Color Image Retrieval Based on the Gaussian Mixture Model
verfasst von
Maria Luszczkiewicz-Piatek
Bogdan Smolka
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-33140-4_38

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