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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Self-adjusting Computation with Delta ML

verfasst von : Umut A. Acar, Ruy Ley-Wild

Erschienen in: Advanced Functional Programming

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In self-adjusting computation, programs respond automatically and efficiently to modifications to their data by tracking the dynamic data dependences of the computation and incrementally updating the output as needed. In this tutorial, we describe the self-adjusting-computation model and present the language Δ

ML

(Delta ML) for writing self-adjusting programs.

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Metadaten
Titel
Self-adjusting Computation with Delta ML
verfasst von
Umut A. Acar
Ruy Ley-Wild
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-04652-0_1