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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Semantic Networks Modeling with Operand-Operator Structures in Association-Oriented Metamodel

verfasst von : Marek Krótkiewicz, Marcin Jodłowiec, Krystian Wojtkiewicz

Erschienen in: Computational Collective Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Semantic networks are nowadays one of the most frequently used knowledge representation method. In this paper authors present a novel approach towards the definition and semantics of semantic networks with the use of predefined primitives as key structure elements. The presented solution is a part of Semantic Knowledge Base project, in which it is used to store complex information such as facts and rules. This approach aims at increased expressiveness of knowledge representation with the higher level of clarity of message. It introduces not only a unique duality of nodes types, namely operators and operands, but also provides mechanisms such as multiplicity, quantifiers or modifiers possible to apply to each and every of network elements.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Semantic Networks Modeling with Operand-Operator Structures in Association-Oriented Metamodel
verfasst von
Marek Krótkiewicz
Marcin Jodłowiec
Krystian Wojtkiewicz
Copyright-Jahr
2017
Buch
Computational Collective Intelligence

Print ISBN: 978-3-319-67073-7

Electronic ISBN: 978-3-319-67074-4

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-67074-4_3