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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Semi-supervised Image Meta-filtering in Cultural Heritage Applications

verfasst von : Eftychios Protopapadakis, Anastasios Doulamis, Nikolaos Matsatsinis

Erschienen in: Digital Heritage. Progress in Cultural Heritage: Documentation, Preservation, and Protection

Verlag: Springer International Publishing

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An image filtering scheme for images of cultural interest is presented. The model utilize a semi supervised approach for the creation of an appropriate distance learning metric, which is used for the filtering. User’s feedback is involved only for a minor set of data, defined using optics algorithm and sparse modeling representative selection. Such approach facilitates the refinement of retrieval results always under the scope of the end user needs.

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Metadaten
Titel
Semi-supervised Image Meta-filtering in Cultural Heritage Applications
verfasst von
Eftychios Protopapadakis
Anastasios Doulamis
Nikolaos Matsatsinis
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-13695-0_10

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