2003 | OriginalPaper | Buchkapitel
Simplification and reduction of fuzzy rules
verfasst von : Magne Setnes
Erschienen in: Interpretability Issues in Fuzzy Modeling
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Enthalten in: Professional Book Archive
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This chapter addresses rule base complexity in fuzzy models obtained from data. Data-driven fuzzy modeling is introduced, and two main approaches to complexity reduction in fuzzy rule-based models are presented: Similarity-driven rule base simplification, and rule reduction with orthogonal transforms.