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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Smart Bike Sharing System to Make the City Even Smarter

verfasst von : Monika Rani, O. P. Vyas

Erschienen in: Advances in Computer and Computational Sciences

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

In the past few years, the growing population in the smart city demands an efficient transportation sharing (bike sharing) system for its development. The bike sharing as we know is affordable, easily accessible and reliable mode of transportation. But an efficient bike sharing system should be capable not only of sharing bike but also of providing information regarding the availability of bike per station, route business, time/daywise bike schedule. The embedded sensors are able to opportunistically communicate through wireless communication with stations when available, providing real-time data about tours/minutes, speed, effort, rhythm, etc. Based on our study analysis data to predict regarding the bike’s available at stations, bike schedule, a location of the nearest hub where a bike is available, etc., reduces the user time and effort.

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Literatur
1.
Naphade, M., Banavar, G., Harrison, C., Paraszczak, J., & Morris, R.: Smarter cities and their innovation challenges. Computer, 44(6), pp. 32–39 (2011).
2.
Rietveld, P., & Daniel, V.: Determinants of bicycle use: do municipal policies matter?. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 38(7), pp. 531–550 (2004).
3.
Geels, F., & Raven, R.: Non-linearity and expectations in niche-development trajectories: ups and downs in Dutch biogas development (1973–2003). Technology Analysis & Strategic Management, 18(3–4), pp. 375–392 (2006).
4.
DeMaio, P.: Bike-sharing: History, impacts, models of provision, and future. Journal of Public Transportation, 12(4), 3 (2009).
5.
Quiguer, S.: Acceptabilité, acceptation et appropriation des Systèmes de Transport Intelligents: élaboration d’un canevas de co-conception multidimensionnelle orientée par l’activité (Doctoral dissertation, Université Rennes 2) (2013).
6.
Melaina, M., & Bremson, J.: Refueling availability for alternative fuel vehicle markets: sufficient urban station coverage. Energy Policy, 36(8), pp. 3233–3241 (2008).
7.
Ballet, J. C., & Clavel, R.: Le covoiturage en France et en Europe: état des lieux et perspectives (2007).
8.
Pucher, J., & Buehler, R.: Why Canadians cycle more than Americans: a comparative analysis of bicycling trends and policies. Transport Policy, 13(3), pp. 265–279 (2006).
9.
Clavel, R., Legrand, P., & LOXANE, P.: Le covoiturage dynamique: étude préalable avant expérimentation (2009).
10.
Perkins, C., Belding-Royer, E., & Das, S.: Ad hoc on-demand distance vector (AODV) routing (No. RFC 3561) (2003).
11.
DeMaio, P.: Bike-sharing: History, impacts, models of provision, and future. Journal of Public Transportation, 12(4), 3 (2009).
12.
Rani, M., Nayak, R., & Vyas, O. P.: An ontology-based adaptive personalized e-learning system, assisted by software agents on cloud storage. Knowledge-Based Systems, 90, pp. 33–48 (2015).
13.
Rani, M., Srivastava, K. V., & Vyas, O. P.: An ontological learning management system. Computer Applications in Engineering Education (2016).
14.
Blanke, J. E. N. N. I. F. E. R., Chiesa, T. H. E. A., & Herrera, E. T.: The travel & tourism competitiveness index 2009: Measuring sectoral drivers in a downturn. The Travel & Tourism Competitiveness Report 2009: Managing in a Time of Turbulence, pp. 3–37 (2009).
15.
Hoffmann, C.: Erfolgsfaktoren umweltgerechter Mobilitätsdienstleistungen: Einflussfaktoren auf Kundenbindung am Beispiel DB Carsharing und Call a Bike. Osnabrück (2010).
16.
Cervero, R., & Duncan, M.: Walking, bicycling, and urban landscapes: evidence from the San Francisco Bay Area. American journal of public health, 93(9), pp. 1478–1483 (2003).
17.
Maurer, L. K.: Feasibility study for a bicycle sharing program in Sacramento, California. In Transportation Research Board 91st Annual Meeting (No. 12–4431) (2012).
18.
19.
20.
21.
22.
Perkins, C., Belding-Royer, E., & Das, S.: Ad hoc on-demand distance vector (AODV) routing (No. RFC 3561) (2003).
Metadaten
Titel
Smart Bike Sharing System to Make the City Even Smarter
verfasst von
Monika Rani
O. P. Vyas
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advances in Computer and Computational Sciences

Print ISBN: 978-981-10-3769-6

Electronic ISBN: 978-981-10-3770-2

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-3770-2_5

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