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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Solution to IPPS Problem Under the Condition of Uncertain Delivery Time

verfasst von : Jing Ma, Yan Li

Erschienen in: Smart Innovations in Communication and Computational Sciences

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Aiming at uncertain delivery time problems of process planning and job shop scheduling integration (integrated process planning and scheduling, IPPS), fuzzy number is introduced to denote the workpiece delivery time. And maximizing workpiece delivery satisfaction weighted and minimizing the maximum completion time are taken as the optimization objective to establish the mathematical model. Genetic algorithm is used to search the optimal scheduling to meet the target function. Finally, an example verifies the effectiveness and feasibility of the model and algorithm.

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Metadaten
Titel
Solution to IPPS Problem Under the Condition of Uncertain Delivery Time
verfasst von
Jing Ma
Yan Li
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Singapore
Buch
Smart Innovations in Communication and Computational Sciences

Print ISBN: 978-981-10-8970-1

Electronic ISBN: 978-981-10-8971-8

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-8971-8_10