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Erschienen in:
A Clustering-Based Spectrum Resource Allocation Algorithm for Dense Small Cell Networks Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Spatial-Temporal Distribution of Mobile Traffic and Base Station Clustering Based on Urban Function in Cellular Networks

verfasst von : Tong Wang, Xing Zhang, Wenbo Wang

Erschienen in: Wireless Internet

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

With the rapid development of mobile internet, it’s essential to understand the spatial-temporal distribution of mobile traffic. Based on the mobile traffic data collected from a large 4G cellular network in northwestern China, this paper presents detailed analyses of the traffic data on base stations in two aspects: (1) spatial-temporal distribution, (2) clustering based on physical context, i.e., urban function. We introduce the concept of traffic density to measure the traffic level, according to the Voronoi diagram to partition the covering area of BSs. Both spatial and temporal dimensions show distinct inhomogeneity property of mobile traffic. Furthermore, we cluster BSs utilizing urban function information, which enables us to identify and label base stations. The diverse application usage patterns of each cluster of BSs are obtained, which could be applied in resource cache policy and BS loading allocation.

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Metadaten
Titel
Spatial-Temporal Distribution of Mobile Traffic and Base Station Clustering Based on Urban Function in Cellular Networks
verfasst von
Tong Wang
Xing Zhang
Wenbo Wang
Copyright-Jahr
2018
Buch
Wireless Internet

Print ISBN: 978-3-319-90801-4

Electronic ISBN: 978-3-319-90802-1

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-90802-1_26