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Erschienen in:
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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Sports Data Mining Methodology

verfasst von : Robert P. Schumaker, Osama K. Solieman, Hsinchun Chen

Erschienen in: Sports Data Mining

Verlag: Springer US

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Abstract

Data Mining involves procedures for uncovering hidden trends and developing new data and information from data sources. These sources can include well-structured and defined databases, such as statistical compilations, or unstructured data in the form of multimedia sources such as video broadcasts and play-by-play narration.

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Literatur
Ackoff, R. 1989. From Data to Wisdom. Journal of Applied Systems Analysis 16: 3–9.
Alavi, M. & D. E. Leidner 2001. Review: Knowledge Management and Knowledge Management Systems: Conceptual Foundations and Research Issues. MIS Quarterly 25(1): 107–136.CrossRef
Barlas, I. & A. Ginart, et al. 2005. Self-Evolution in Knowledgebases. IEEE AutoTestCon, Orlando, FL.
Bierly, P. E. & E. H. Kessler, et al. 2000. Organizational Learning, Knowledge and Wisdom. Journal of Organizational Change Management 13(6): 595–618.CrossRef
Boisot, M. & A. Canals 2004. Data, Information and Knowledge: Have We Got it Right? Journal of Evolutionary Economics 14(1): 43–67.CrossRef
Carlisle, J. P. 2006. Escaping the Veil of Maya – Wisdom and the Organization. 39th Hawaii International Conference on System Sciences, Koloa Kauai, HI.
Chen, H. 2001. Knowledge Management Systems – A Text Mining Perspective. The University of Arizona – Dept of Management Information Systems, Tucson.
Chen, H. 2006. Intelligence and Security Informatics for International Security: Information Sharing and Data Mining. Springer, New York, NY.
Chen, H. & M. Chau 2004. Web Mining: Machine Learning for Web Applications. Annual Review of Information Science and Technology (ARIST) 38: 289–329.CrossRef
Cleveland, H. 1982. Information as a Resource. The Futurist 16(6): 34–39.
Davenport, T. & L. Prusak 1998. Working Knowledge. Harvard Business School Press, Cambridge, MA.
Lahti, R. & M. Beyerlein 2000. Knowledge Transfer and Management Consulting: A Look at the Firm. Business Horizons 43(1): 65–74.CrossRef
O’Reilly, N. & P. Knight 2007. Knowledge Management Best Practices in National Sport Organizations. International Journal of Sport Management and Marketing 2(3): 264–280.CrossRef
Serenko, A. & N. Bontis 2004. Meta-review of Knowledge Management and Intellectual Capital Literature: Citation Impact and Research Productivity Rankings. Knowledge and Process Management 11(3): 185–198.CrossRef
Zeleny, M. 1987. Management Support Systems: Towards Integrated Knowledge Management. Human Systems Management 7(1): 59–70.
Metadaten
Titel
Sports Data Mining Methodology
verfasst von
Robert P. Schumaker
Osama K. Solieman
Hsinchun Chen
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer US
Buch
Sports Data Mining

Print ISBN: 978-1-4419-6729-9

Electronic ISBN: 978-1-4419-6730-5

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4419-6730-5_2