2008 | OriginalPaper | Buchkapitel
Spracherkennung mit Mustervergleich
Erschienen in: Sprachverarbeitung
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.
Wählen Sie Textabschnitte aus um mit Künstlicher Intelligenz passenden Patente zu finden. powered by
Markieren Sie Textabschnitte, um KI-gestützt weitere passende Inhalte zu finden. powered by
Um einen Spracherkenner zu verwirklichen, welcher die Wörter eines gewissen Vokabulars erkennen kann, muss dem Erkenner selbstverständlich Information über die zu erkennenden Wörter zur Verfügung gestellt werden. Dies kann auf sehr unterschiedliche Art und Weise geschehen. Eine einfache Möglichkeit besteht darin, diese Information in Form einer Sammlung von Referenzmustern bereitzustellen. Die Aufgabe des Spracherkenners ist dann, ein zu erkennendes Wort mit allen Referenzmustern zu vergleichen und zu entscheiden, welchem der Muster das Wort entspricht bzw. ob das Wort überhaupt Teil des Erkennervokabulars ist.