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Erschienen in:
Big Data – Datenanalyse als Eintrittskarte in die Zukunft Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Einführung und Implementierung von Big Data

verfasst von : Andreas Gadatsch

Erschienen in: Big Data für Entscheider

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

In diesem Abschnitt wird die Vorgehensweise der Einführung von Big Data thematisiert. Insbesondere werden übliche Vorgehensmodelle dargestellt und mit Praxisbeispielen hinterlegt. Bislang wurden nur wenige spezifische Vorgehensmodelle entwickelt. Die meisten veröffentlichten Modelle setzen einen bestehenden „Use Case“ voraus, obwohl die strategische Begleitung des Unternehmens vorher ansetzen sollte um z. B. losgelöst von bisherigen Denkweisen neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Neben den Vorgehensmodellen müssen im Unternehmen neue Berufsbilder (Data Scientist) nebst einem Kulturwandel im Umgang mit Daten etabliert werden.

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Literatur
Buschbacher, F.; Konrad, R.; Mußmann, B.; Weber, J.: Big Data-Projekte: Vorgehen, Erfolgsfaktoren und Risiken, in: Der Controlling-Berater, hrsg. von Gleich, R., Klein, A.: Band 35, 2014
CSC (ed.) (2015): How To Do a Big Data Project: A Template for Success, Whitepaper,
Davenport, T.; H.; Patil, D.J. (2012): Data Scientist: The sexiest job of the 21th century, Harvard Business Review, October 2012, S. 70–76
Gadatsch, A.. (2012): Grundkurs Geschäftsprozessmanagement, 7. Aufl., Wiesbaden
Gadatsch, A. (2016): Die Möglichkeiten von Big Data voll ausschöpfen, Controlling & Management Review, Sonderheft 1/2016, S. 62–66
Landrock, H. (2013): in: Experton Newsletter, 11.01.2013
Landrock, H.; Gadatsch, A: Big Data Vendor Benchmark 2016: Der Markt für Big Data in Deutschland, in: Experton Newsletter 45/2015, 06.11.15
Meinel, C. (2014): Big Data in Forschung und Lehre am HPI, Informatik Spektrum, 37. Jg., Heft 2, 2014, S. 92–96
Pospiech, M.; Felden, C. (2013): Stand der wissenschaftlichen Betrachtung: Zu viele Daten, zu wenig Wissen, in BI-Spektrum, Heft 01, 2013, S. 7–13
Woodie, Al. (2014): Big Data University Programs Get Real, in: Datanami, 10.04.2014,
Zeitler, N (2013).: Bedarf an Fachkräften wächst, Die drei Typen der Big-Data Experten, in: CIO Magazin, Heft 05, S. 35–36
Metadaten
Titel
Einführung und Implementierung von Big Data
verfasst von
Andreas Gadatsch
Copyright-Jahr
2017
Buch
Big Data für Entscheider

Print ISBN: 978-3-658-17339-5

Electronic ISBN: 978-3-658-17340-1

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-17340-1_3