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Erschienen in: Controlling & Management Review 6/2018

01.08.2018 | Information & Technologie

Unsicherheitsabsorption mit Big Data

verfasst von: Philipp Poschmann, Dr. Jan Goldenstein

Erschienen in: Controlling & Management Review | Ausgabe 6/2018

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Auszug

Big Data soll das Controlling dabei unterstützen, Unsicherheiten in der Steuerung von Unternehmen abzubauen und bessere Entscheidungsgrundlagen bereitzustellen. Doch kann das eigentlich gelingen? Wenn ja, wie? Die organisationstheoretischen Überlegungen von Luhmann zur Unsicherheitsabsorption helfen, neue Antworten auf diese Fragen zu finden. …

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Literatur
Zurück zum Zitat Gleich, R./ Grönke, K./ Kirchmann, M./ Leyk, J. (Hrsg.) (2014): Controlling und Big Data — Anforderungen, Auswirkungen, Lösungen, München. Gleich, R./ Grönke, K./ Kirchmann, M./ Leyk, J. (Hrsg.) (2014): Controlling und Big Data — Anforderungen, Auswirkungen, Lösungen, München.
Zurück zum Zitat Kieninger, M./ Mehanna, W./ Vocelka, A. (2016): Wie Big Data das Controlling verändert, in: Controlling, 28 (4–5), S. 241–247.CrossRef Kieninger, M./ Mehanna, W./ Vocelka, A. (2016): Wie Big Data das Controlling verändert, in: Controlling, 28 (4–5), S. 241–247.CrossRef
Zurück zum Zitat Willmes, C./ Hess, T./ Gschmack, S. (2015): Die Bedeutung von Big Data im Controlling, in: Controlling, 27 (4–5), S. 256–262.CrossRef Willmes, C./ Hess, T./ Gschmack, S. (2015): Die Bedeutung von Big Data im Controlling, in: Controlling, 27 (4–5), S. 256–262.CrossRef
Metadaten
Titel
Unsicherheitsabsorption mit Big Data
verfasst von
Philipp Poschmann
Dr. Jan Goldenstein
Publikationsdatum
01.08.2018
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Controlling & Management Review / Ausgabe 6/2018
Print ISSN: 2195-8262
Elektronische ISSN: 2195-8270
DOI
https://doi.org/10.1007/s12176-018-0043-9

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