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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Machine Learning

verfasst von : Mark Skilton, Felix Hovsepian

Erschienen in: The 4th Industrial Revolution

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

It is common to encounter terminology such as, neural networks, deep learning and reinforcement learning, all of which are a form of machine learning. There are two major kinds of machine learning tasks: classification and regression.

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Literatur
1.
Mitchell, Tom M. (1997). Machine Learning, McGraw-Hill.
2.
McCulloch, W. S. and Pitts, W. (1943). A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity, Bulletin of Mathematical Biophysics. 5(4): 115–133.
3.
Minsky, M. L. (1954). Theory of Neural-Analog Reinforcement Systems and Its Application to the Brain-Model Problem. Ph.D. thesis, Princeton University.
4.
Rosenblatt, F. (1958). The Perceptron, a Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain, Pscyh. Review, 62: 386.
5.
Minsky, M. and Papert, S. (1969). Perceptrons, MIT Press.
6.
7.
Hastie, T. et al. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. 2nd Ed, Springer.
Metadaten
Titel
Machine Learning
verfasst von
Mark Skilton
Felix Hovsepian
Copyright-Jahr
2018
Buch
The 4th Industrial Revolution

Print ISBN: 978-3-319-62478-5

Electronic ISBN: 978-3-319-62479-2

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-62479-2_5