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Erschienen in:
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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Statistical Analyses of Various Error Functions for Pattern Classifiers

verfasst von : Sang-Hoon Oh

Erschienen in: Convergence and Hybrid Information Technology

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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There are various error functions for pattern classifiers. This paper analyzes the error functions such as MSE(mean-squared error), CE(crossentropy) error, AN(additive noise) in MSE, MLS(mean log square) error, and nCE(nth order extension of CE) error functions in a statistical perspective. Also, the analyses include CFM(classification figure of merit). The results of analyses provide considerable insights into the properties of different error functions.

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Metadaten
Titel
Statistical Analyses of Various Error Functions for Pattern Classifiers
verfasst von
Sang-Hoon Oh
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Convergence and Hybrid Information Technology

Print ISBN: 978-3-642-24105-5

Electronic ISBN: 978-3-642-24106-2

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-24106-2_17