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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Statistical Metrics for Individual Password Strength

verfasst von : Joseph Bonneau

Erschienen in: Security Protocols XX

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We propose several possible metrics for measuring the strength of an individual password or any other secret drawn from a known, skewed distribution. In contrast to previous ad hoc approaches which rely on textual properties of passwords, we consider the problem without any knowledge of password structure. This enables rating the strength of a password given a large sample distribution without assuming anything about password semantics. We compare the results of our generic metrics against those of the NIST metrics and other previous “entropy-based” metrics for a large password dataset, which suggest over-fitting in previous metrics.

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Metadaten
Titel
Statistical Metrics for Individual Password Strength
verfasst von
Joseph Bonneau
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-35694-0_10