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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

13. Steganography, Forensics, and Security of Speech Signal

verfasst von : Mohamed Hesham Farouk

Erschienen in: Application of Wavelets in Speech Processing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Wavelet filter banks for perfect reconstruction can help in retrieving a hidden signal. In the wavelet domain, different techniques are applied on the wavelet coefficients to increase the hiding capacity and perceptual transparency. In general, steganography in wavelet domain shows high hiding capacity and transparency.

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Literatur
1.
D.M. Ballesteros, J.M. Moreno, Real-time, speech-in-speech hiding scheme based on least significant bit substitution and adaptive key. Comput. Electr. Eng. 39(4). Available online 5 March (2013)
2.
J. Antony, C. Sobin, A. Sherly, Audio steganography in wavelet domain – A survey. Int. J. Comput. Appl. 52(13), 33–37 (2012)
3.
N. Cvejic, T. Seppanen, A wavelet domain LSB insertion algorithm for high capacity audio steganography, in Proceedings of 2002 IEEE 10th Digital Signal Processing Workshop, 2002 and the IEEE 2nd Signal Processing Education Workshop, 2002
4.
D.M. Ballesteros, J.M. Moreno, Highly transparent steganography model of speech signals using efficient wavelet masking. Expert Syst. Appl. 39(10), 9141–9149 (2012)CrossRef
5.
L. Shen, X. Li, H. Wang, R. Zhang, Speech hiding based on auditory wavelet, in Proceedings of International Conference on Computational Science and Its Applications – ICCSA 2004, Part IV, Assisi, Italy, 2004, pp. 414–420
6.
R. Siwar, G. Driss, S. Sid-Ahmed, H. Habib, Speech Steganography using wavelet and Fourier transforms. EURASIP J. Audio Speech Music Process. 2012(20), 1–14 (2012)
7.
D. Que, L. Lu, H. Wang, Y. Ding, A digital voice secure communication system based on logistic-mapping in wavelet domain chaotic modulation. 7th Int. Conf Signal Process. 2004, ICSP '04 3, 2397–2400 (2004)
8.
A. Azzazi, A real time secured voice framework using the totally reconstructed discrete wavelet transformation. Br. J. Math. Comput. Sci. 5(2), 190–203 (2014)CrossRef
9.
A. Al-Haj, An imperceptible and robust audio watermarking algorithm. EURASIP J. Audio Speech Music Process. 2014(1), 37 (2014)CrossRef
10.
V. Balakrishnan, N. Borges, L. Parchment, Wavelet Denoising and Speech Enhancement (Department of Electrical and Computer Engineering, The Johns Hopkins University, Baltimore, Spring 2006)
11.
S.A.R. Mohammad Ali Nematollahi, F.Z. Al-Haddad, Blind digital speech watermarking based on Eigen-value quantization in DWT. J. King Saud University – Comput. Inf. Sci. 27(1), (2015)
12.
S. Ahani, S. Ghaemmaghami, Z.J. Wang, A sparse representation-based wavelet domain speech Steganography method. IEEE/ACM Trans Audio Speech Lang. Process. 23(1), 80–91 (2015)
13.
H. Hollien, R.H. Bahr, J.D. Harnsberger, Issues in forensic voice. J. Voice 28(2), 170–184 (2014)CrossRef
14.
L.A. Khan, F. Iqbal, M.S. Baig, Speaker verification from partially encrypted compressed speech for forensic investigation. Digit. Investig. 7(1–2), 74–80 (2010)CrossRef
15.
P. Kenny, G. Boulianne, P. Ouellet, P. Dumouchel, Speaker and session variability in GMM-based speaker verification. IEEE Trans Audio Speech Signal Process. 15(4), 1448–1460 (2007)CrossRef
16.
R. Vogt, S. Sridharan, Explicit modelling of session variability for speaker verification. Comput. Speech Lang. 22(1), 17–38 (2007)CrossRef
17.
R.S. Holambe, M.S. Deshpande, Noise robust speaker identification: using nonlinear modeling techniques, in Forensic speaker recognition: law enforcement and counter-terrorism, ed. by H. Patil, A. Neustein, (Springer, New York, 2012), pp. 153–182
18.
L. Lei, S. Kun, Speaker recognition using wavelet cepstral coefficient, i-vector, and cosine distance scoring and its application for forensics. J. Electr. Comput. Eng. 2016, 11 (2016)CrossRef
19.
Ömer Eskidere, Source digital voice recorder identification by wavelet analysis. Int. J Artif. Intell. Tools 25(3), 1–19 (2016)
Metadaten
Titel
Steganography, Forensics, and Security of Speech Signal
verfasst von
Mohamed Hesham Farouk
Copyright-Jahr
2018
Buch
Application of Wavelets in Speech Processing

Print ISBN: 978-3-319-69001-8

Electronic ISBN: 978-3-319-69002-5

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-69002-5_13

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