Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Introduction Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

9. Stochastic Inventory Models

verfasst von : David Simchi-Levi, Xin Chen, Julien Bramel

Erschienen in: The Logic of Logistics

Verlag: Springer New York

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

The inventory models considered so far are all deterministic in nature; demand is assumed to be known and either constant over the infinite horizon or varying over a finite horizon. In many logistics systems, however, such assumptions are not appropriate. Typically, demand is a random variable whose distribution may be known.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Economic Lot Size Models with Varying Demands
Nächstes Kapitel Integration of Inventory and Pricing
Literatur
Archibald, B., & Silver, E. A. (1978). (s, S) policies under continuous review and discrete compound Poisson demand. Management Science, 24, 899–908.
Bell, C. (1970). Improved algorithms for inventory and replacement stock problems. SIAM Journal on Applied Mathematics, 18, 558–566.MathSciNetCrossRefMATH
Chen, Y. F. (1996). On the optimality of (s, S) policies for quasiconvex loss functions. Working Paper, Northwestern University.
Chen, F., & Zheng, Y. S. (1994). Lower bounds for multi-echelon stochastic inventory systems. Management Science, 40, 1426–1443.CrossRefMATH
Clark, A. J., & Scarf, H. E. (1960). Optimal policies for a multi-echelon inventory problem. Management Science, 6, 475–490.CrossRef
Denardo, E. V. (1996). Dynamic programming. In Avriel, M., Golany, B. (Eds.), Mathematical programming for industrial engineers (pp. 307–384). Englewood Cliffs, NJ: Marcel Dekker.
Eppen, G., & Schrage, L. (1981). Centralized ordering policies in a multiwarehouse system with lead times and random demand. In L. Schwarz (Ed.) Multi-level production/inventory control systems: theory and practice. Amsterdam: North-Holland.
Federgruen, A., & Zipkin, P. (1984a). Approximation of dynamic, multi-location production and inventory problems. Management Science, 30, 69–84.CrossRefMATH
Iglehart, D. (1963a). Optimality of (s, S) policies in the infinite horizon dynamic inventory problem. Management Science, 9, 259–267.
Iglehart, D. (1963b). Dynamic programming and stationary analysis in inventory problems. In H. Scarf, D. Guilford, M. Shelly (Eds.) Multi-stage inventory models and techniques (pp. 1–31). Stanford, CA: Stanford University Press.
Lee, H. L., & Nahmias, S. (1993). Single product, single location models. In S. C. Graves, A. H. G. Rinnooy Kan, P. H. Zipkin (Eds.) Handbooks in operations research and management science, the Volume on Logistics of production and inventory (pp. 3–55). Amsterdam: North-Holland.
Pang, Z. (2011). Optimal dynamic pricing and inventory control with stock deterioration and partial backordering. Operation Research Letter, 39, 375–379.CrossRefMATH
Porteus, E. L. (1990). Stochastic inventory theory. In D. P. Heyman, M. J. Sobel (Eds.) Handbooks in operations research and management science, the volume on Stochastic models (pp. 605–652). Amsterdam: North-Holland.
Ross, Sheldon M. (1983). Introduction to Stochastic Dynamic Programming. Academic Press, INC., London.MATH
Ross, S. (1970). Applied Probability models with optimization applications. San Francisco: Holden-Day.MATH
Scarf, H. E. (1960). The optimalities of (s, S) policies in the dynamic inventory problem. In K. Arrow, S. Karlin, P. Suppes (Eds.) Mathematical methods in the social sciences (pp. 196–202). Stanford, CA: Stanford University Press.
Veinott, A. (1966). On the optimality of (s, S) inventory policies: new condition and a new proof. Journal SIAM Applied Mathematics, 14, 1067–1083.
Veinott, A., & Wagner, H. (1965). Computing optimal (s, S) inventory policies. Management Science, 11, 525–552.
Zheng, Y. S. (1991). A simple proof for the optimality of (s, S) policies for infinite horizon inventory problems. Journal of Applied Probability, 28, 802–810.
Zheng, Y. S., & Federgruen, A. (1991). Finding optimal (s, S) policies is about as simple as evaluating a single policy. Operation Research, 39, 654–665.
Zipkin, P. H. (2000). Foundations of inventory management. Burr Ridge, IL: Irwin.
Metadaten
Titel
Stochastic Inventory Models
verfasst von
David Simchi-Levi
Xin Chen
Julien Bramel
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer New York
Buch
The Logic of Logistics

Print ISBN: 978-1-4614-9148-4

Electronic ISBN: 978-1-4614-9149-1

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-9149-1_9

Premium Partner

    Bildnachweise