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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Strategies to Improve Auditing Performance and Soundness for Cloud Computation

verfasst von : Shin-Jia Hwang, Tsung-Lin Li

Erschienen in: Security with Intelligent Computing and Big-data Services

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Since the cloud computation auditing becomes important recently, Wei et al. proposed their cloud computation auditing scheme. However, they assume that the cheating adversary always gives the random response for the auditing challenges. This assumption is impractical. When only a small part of adversary’s response is random, the number of challenges is increased dramatically. Then the auditing load becomes so heavy that the auditor cannot give the auditing results in reasonable time. Moreover, the probability of finding out incorrect computed results cannot reach that the users want. To improve the on-line audit performance or probability, the off-line easy-auditor improving strategy, the function-based improving strategy, and mixed strategy are proposed, respectively. Utilizing the off-line computation concept and the cloud computation server help, the online audit performance, and the audit probability will be improved.

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Metadaten
Titel
Strategies to Improve Auditing Performance and Soundness for Cloud Computation
verfasst von
Shin-Jia Hwang
Tsung-Lin Li
Copyright-Jahr
2018
Buch
Security with Intelligent Computing and Big-data Services

Print ISBN: 978-3-319-76450-4

Electronic ISBN: 978-3-319-76451-1

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-76451-1_17

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