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Erschienen in:
Classification of Structural Images via High-Dimensional Image Warping, Robust Feature Extraction, and SVM Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

STREM: A Robust Multidimensional Parametric Method to Segment MS Lesions in MRI

verfasst von : L. S. Aït-Ali, S. Prima, P. Hellier, B. Carsin, G. Edan, C. Barillot

Erschienen in: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2005

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We propose to segment Multiple Sclerosis (MS) lesions overtime in multidimensional Magnetic Resonance (MR) sequences. We use a robust algorithm that allows the segmentation of the abnormalities using the whole time series simultaneously and we propose an original rejection scheme for outliers. We validate our method using the BrainWeb simulator. To conclude, promising preliminary results on longitudinal multi-sequences of clinical data are shown.

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Metadaten
Titel
STREM: A Robust Multidimensional Parametric Method to Segment MS Lesions in MRI
verfasst von
L. S. Aït-Ali
S. Prima
P. Hellier
B. Carsin
G. Edan
C. Barillot
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2005

Print ISBN: 978-3-540-29327-9

Electronic ISBN: 978-3-540-32094-4

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11566465_51