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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

10. Study on Human Brain Registration Process Using Mutual Information and Evolutionary Algorithms

verfasst von : Mahua Bhattacharya, Arpita Das

Erschienen in: Computational Intelligence in Image Processing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

The registration of brain images is required to facilitate the study of brain mapping, treatment planning, and image-guided therapies of nervous system. In the present work a similarity measure has been implemented for affine multimodality (MR and CT) image registration of sections of the human brain. In addition, a similarity measure is built on both intensity and gradient-based images. In the present work, the region of interest (ROI), the ventricular region, is segmented using the fuzzy c-means clustering technique. The deformation or change of shape of the ventricular region captures the process of degeneracy and other abnormality in tissue regions of the human brain. The similarity metric should be maximal when two images are perfectly aligned. The genetic algorithm-based search strategy has been utilized to optimize the registration process.

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Metadaten
Titel
Study on Human Brain Registration Process Using Mutual Information and Evolutionary Algorithms
verfasst von
Mahua Bhattacharya
Arpita Das
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Computational Intelligence in Image Processing

Print ISBN: 978-3-642-30620-4

Electronic ISBN: 978-3-642-30621-1

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-30621-1_10