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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

T-Overlap Functions: A Generalization of Bivariate Overlap Functions by t-Norms

verfasst von : Hugo Zapata, Graçaliz Pereira Dimuro, Javier Fernández, Humberto Bustince

Erschienen in: Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper introduces a generalization of overlap functions by extending one of the boundary conditions of its definition. More specifically, instead of requiring that “the considered function is equal to zero if and only if some of the inputs is equal to zero”, we allow the range in which some t-norm is zero. We call such generalization by a t-overlap function with respect to such t-norm. Then we analyze the main properties of t-overlap function and introduce some construction methods.

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Fußnoten
1
In this paper, a increasing (decreasing) function does not need to be strictly increasing (decreasing).
 
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Metadaten
Titel
T-Overlap Functions: A Generalization of Bivariate Overlap Functions by t-Norms
verfasst von
Hugo Zapata
Graçaliz Pereira Dimuro
Javier Fernández
Humberto Bustince
Copyright-Jahr
2018
Buch
Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations

Print ISBN: 978-3-319-91472-5

Electronic ISBN: 978-3-319-91473-2

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-91473-2_41