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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

20. Tabu Search and Scatter Search

verfasst von : Ke-Lin Du, M. N. S. Swamy

Erschienen in: Search and Optimization by Metaheuristics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Tabu search is a single-solution-based stochastic metaheuristic global optimization method. It is a hill-climbing method that imitates human memory structure to improve decision-making. Scatter search is a population-based metaheuristic algorithm. Scatter search and its generalized form called path relinking are intimately related to tabu search, and they derive additional advantages by using adaptive memory mechanism.

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Metadaten
Titel
Tabu Search and Scatter Search
verfasst von
Ke-Lin Du
M. N. S. Swamy
Copyright-Jahr
2016
Buch
Search and Optimization by Metaheuristics

Print ISBN: 978-3-319-41191-0

Electronic ISBN: 978-3-319-41192-7

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-41192-7_20

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