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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

10. Tackling the Boolean Multiplexer Function Using a Highly Distributed Genetic Programming System

verfasst von : Hormoz Shahrzad, Babak Hodjat

Erschienen in: Genetic Programming Theory and Practice XII

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We demonstrate the effectiveness and power of the distributed GP platform, EC-Star, by comparing the computational power needed for solving an 11-multiplexer function, both on a single machine using a full-fitness evaluation method, as well as using distributed, age-layered, partial-fitness evaluations and a Pitts-style representation. We study the impact of age-layering and show how the system scales with distribution and tends towards smaller solutions. We also consider the effect of pool size and the choice of fitness function on convergence and total computation.

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Metadaten
Titel
Tackling the Boolean Multiplexer Function Using a Highly Distributed Genetic Programming System
verfasst von
Hormoz Shahrzad
Babak Hodjat
Copyright-Jahr
2015
Buch
Genetic Programming Theory and Practice XII

Print ISBN: 978-3-319-16029-0

Electronic ISBN: 978-3-319-16030-6

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-16030-6_10

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