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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Tecla Sound: Combining Single Switch and Speech Access

verfasst von : Hemanshu Bhargav, Ijaz Ahmed, Margot Whitfield, Raaga Shankar, Mauricio Meza, Deborah I. Fels

Erschienen in: Computers Helping People with Special Needs

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Using single switch scanning with a mobile Smartphone can often be frustrating and slow to use. Phone functions, such as answering a call, either have specific timeout imitations that are set by service providers or may not be accessible using non-standard access methods. Single switch scanning can take longer than these timeout settings allow, resulting in missed calls or becoming stuck in endless automated call option menu loops. The Tecla single switch-scanning system has been augmented with a simple speaker dependent, limited vocabulary, offline speech recognizer to offer users one solution to this dilemma. Users decide on and record applicative words for specific phone functions, such as “answer,” that can then be used instead of selecting that item from a scanning array. Given that speech production is often faster than selection from a scanning array, the user will be able to avoid the timeout limitation of their smartphone.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Koester, H.H., Simpson, R.C.: Method for enhancing text entry rate with single-switch scanning. J. Rehabil. Res. Dev. 51(6), 995–1012 (2014)CrossRef Koester, H.H., Simpson, R.C.: Method for enhancing text entry rate with single-switch scanning. J. Rehabil. Res. Dev. 51(6), 995–1012 (2014)CrossRef
10.
Zurück zum Zitat Huggins-Daines, D., Kumar, M., Chan, A., Black, A.W., Ravishankar, M., Rudnicky, A.I.: Pocketsphinx: a free, real-time continuous speech recognition system for hand-held devices. In: 2006 IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing Proceedings, vol. 1 (2006). https://doi.org/10.1109/ICASSP.2006.1659988 Huggins-Daines, D., Kumar, M., Chan, A., Black, A.W., Ravishankar, M., Rudnicky, A.I.: Pocketsphinx: a free, real-time continuous speech recognition system for hand-held devices. In: 2006 IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing Proceedings, vol. 1 (2006). https://​doi.​org/​10.​1109/​ICASSP.​2006.​1659988
12.
Zurück zum Zitat Povey, D., et al.: The Kaldi speech recognition toolkit Povey, D., et al.: The Kaldi speech recognition toolkit
Metadaten
Titel
Tecla Sound: Combining Single Switch and Speech Access
verfasst von
Hemanshu Bhargav
Ijaz Ahmed
Margot Whitfield
Raaga Shankar
Mauricio Meza
Deborah I. Fels
Copyright-Jahr
2020
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-58805-2_41

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